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405_直方圖與散佈圖

題目說明:

請開啟PYD04.py檔案，依下列題意進行組合改寫，使輸出值符合題意要求。作答完成請另存新檔為PYA04.py再進行評分。

設計說明:

依下列要求以matplotlib輸出chart.png圖檔：

• 利用程式內提供的第一組sample1與第二組sample2數據輸出左右兩個圖，左圖為直方圖（histogram），右圖為散佈圖（scatter）。
• 直方圖疊合兩個直方圖，兩圖均請在-3~+3間均勻間隔分為100格，透明度（alpha）均為0.5。在左上角放置圖例，sample1的標記為samples 1，sample2的       標記為samples 2。
• 散佈圖以 sample1 作為X軸資料、sample2作為Y軸資料，透明度設為 0.2。

輸入輸出:

輸入說明

無

輸入輸出範例:

範例輸入_1

無

範例輸出_1

• 注意：
  matplotlib套件的版本，會造成輸出的圖檔有差異，但不影響評分的準確性。
  Code Judger平台會將您的程式，於伺服器中運行輸出圖檔進行評分。

待編修檔案:

# --開始--批改評分使用，請勿變動
import matplotlib as mpl
mpl.use('Agg')
set_seed = 123
# --結束--批改評分使用，請勿變動

# 載入 numpy 模組並縮寫為 np
import ___ as ___
# 載入 matplotlib.pyplot 並縮寫為 plt
import ___ as ___

samples_1 = np.random.RandomState(set_seed).normal(loc=1, scale=.5, size=1000)
samples_2 = np.random.RandomState(set_seed).standard_t(df=10, size=1000)
bins = np.linspace(___, ___, ___)

# 第一個子圖
plt.subplot(___, ___, ___)
plt.hist(___, bins=___, alpha=___, label='___')
plt.hist(___, bins=___, alpha=___, label='___')
# 在左上角 upper left 放置圖例 legend
plt.___(loc='___')

# 第二個子圖
plt.subplot(___, ___, ___)
plt.scatter(___, ___, alpha=___)

plt.savefig(___)
plt.close()

程式碼_1:

# --開始--批改評分使用，請勿變動
import matplotlib as mpl
mpl.use('Agg')
set_seed = 123
# --結束--批改評分使用，請勿變動

# 載入 numpy 模組並縮寫為 np
import numpy as np
# 載入 matplotlib.pyplot 並縮寫為 plt
import matplotlib.pyplot as plt

samples_1 = np.random.RandomState(set_seed).normal(loc=1, scale=.5, size=1000)
samples_2 = np.random.RandomState(set_seed).standard_t(df=10, size=1000)
bins = np.linspace(-3, 3, 100)

# 第一個子圖
plt.subplot(2, 2, 1)
plt.hist(samples_1, bins=bins, alpha=0.5, label='samples 1')
plt.hist(samples_2, bins=bins, alpha=0.5, label='samples 2')
# 在左上角 upper left 放置圖例 legend
plt.legend(loc='upper left')

# 第二個子圖
plt.subplot(1, 2, 2)
plt.scatter(samples_1, samples_2, alpha=0.2)

plt.savefig('chart.png')
plt.close()

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