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404_成績統計：長條圖

題目說明:

請開啟PYD04.py檔案，依下列題意進行作答，使輸出值符合題意要求。作答完成請另存新檔為PYA04.py再進行評分。

設計說明:

請讀取read.csv中的資料，再以matplotlib輸出長條圖chart.png，輸出圖表的參數如下：

• 圖表標題：Score ranges count
• X軸名稱：Range
• Y軸名稱：Quantity
• 標題字型大小：20
• X軸和Y軸字型大小：14
• 長條寬度：2
• X軸刻度：0~19, 20~39, 40~59, 60~79, 80~100
• Y軸刻度：0到25，間隔5

輸入輸出:

輸入說明

讀取read.csv的內容

輸入輸出範例:

範例輸入_1

無

範例輸出_1

• 注意：
  matplotlib套件的版本，會造成輸出的圖檔有差異，但不影響評分的準確性。
  Code Judger平台會將您的程式，於伺服器中運行輸出圖檔進行評分。

待編修檔案:

# --開始--批改評分使用，請勿變動
import matplotlib as mpl
mpl.use('Agg')
# --結束--批改評分使用，請勿變動

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

# 讀取學生分數資料
# 讀取 read.csv
df = ___(___)
scores = df["___"].values

# range_count[0]: range0~19
# range_count[1]: range20~39
# range_count[2]: range40~59
# range_count[3]: range60~79
# range_count[4]: range80~100
# 以0初始化計數串列
range_count = [0] * 5

# 計數過程
for score in scores:
    if score < 20:
        range_count[0] += 1
    elif score < 40:
        range_count[1] += 1
    elif score < 60:
        range_count[2] += 1
    elif score < 80:
        range_count[3] += 1
    else:
        range_count[4] += 1

# y軸標籤
index = np.arange(___, ___, ___)
# X軸刻度
labels = [___, ___, '40~59', ___, '80~100']
# 畫出長條圖
plt.bar(___, range_count, ___)
# 設定X軸名稱
plt.xlabel('___', fontsize=___)
# 設定Y軸名稱
plt.ylabel('___', fontsize=___)
# 設定x軸標籤
plt.xticks(index, labels)
# 設定y軸標籤
plt.yticks(index)
# 設定圖名稱
plt.title('___', fontsize=___)
# 輸出圖片檔案
plt.___('___')
plt.close()

程式碼_1:

# --開始--批改評分使用，請勿變動
import matplotlib as mpl
mpl.use('Agg')
# --結束--批改評分使用，請勿變動

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

# 讀取學生分數資料
# 讀取 read.csv
df = pd.read_csv("read.csv")
scores = df["scores"].values

# range_count[0]: range0~19
# range_count[1]: range20~39
# range_count[2]: range40~59
# range_count[3]: range60~79
# range_count[4]: range80~100
# 以0初始化計數串列
range_count = [0] * 5

# 計數過程
for score in scores:
    if score < 20:
        range_count[0] += 1
    elif score < 40:
        range_count[1] += 1
    elif score < 60:
        range_count[2] += 1
    elif score < 80:
        range_count[3] += 1
    else:
        range_count[4] += 1

# y軸標籤
index = np.arange(0, 25, 5)
# X軸刻度
labels = ['0~19', '20~39', '40~59', '60~79', '80~100']
# 畫出長條圖
plt.bar(index, range_count, width=2)
# 設定X軸名稱
plt.xlabel('Range', fontsize=14)
# 設定Y軸名稱
plt.ylabel('Quantity', fontsize=14)
# 設定x軸標籤
plt.xticks(index, labels)
# 設定y軸標籤
plt.yticks(index)
# 設定圖名稱
plt.title('Score ranges count', fontsize=20)
# 輸出圖片檔案
plt.savefig('chart.png')
plt.close()

程式碼_2:

# --開始--批改評分使用，請勿變動
import matplotlib as mpl
mpl.use('Agg')
# --結束--批改評分使用，請勿變動

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

# 讀取學生分數資料
# 讀取 read.csv
df = pd.read_csv("read.csv")
scores = df["scores"].values

# range_count[0]: range0~19
# range_count[1]: range20~39
# range_count[2]: range40~59
# range_count[3]: range60~79
# range_count[4]: range80~100
# 以0初始化計數串列
range_count = [0] * 5

# 計數過程
for score in scores:
    if score < 20:
        range_count[0] += 1
    elif score < 40:
        range_count[1] += 1
    elif score < 60:
        range_count[2] += 1
    elif score < 80:
        range_count[3] += 1
    else:
        range_count[4] += 1

# y軸標籤
index = np.arange(0, 25, 5)
# X軸刻度
labels = ['0~19', '20~39', '40~59', '60~79', '80~100']
# 畫出長條圖
plt.bar(index, range_count, width=2.0)
# 設定X軸名稱
plt.xlabel('Range', fontsize=14)
# 設定Y軸名稱
plt.ylabel('Quantity', fontsize=14)
# 設定x軸標籤
plt.xticks(index, labels)
# 設定y軸標籤
plt.yticks(index)
# 設定圖名稱
plt.title('Score ranges count', fontsize=20)
# 輸出圖片檔案
plt.savefig('chart.png')
plt.close()

程式碼_3:

# --開始--批改評分使用，請勿變動
import matplotlib as mpl
mpl.use('Agg')
# --結束--批改評分使用，請勿變動

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

# 讀取學生分數資料
# 讀取 read.csv

df = pd.read_csv("./read.csv")
scores = df["scores"].values

# range_count[0]: range0~19
# range_count[1]: range20~39
# range_count[2]: range40~59
# range_count[3]: range60~79
# range_count[4]: range80~100
# 以0初始化計數串列
range_count = [0] * 5

# 計數過程
for score in scores:
    if score < 20:
        range_count[0] += 1
    elif score < 40:
        range_count[1] += 1
    elif score < 60:
        range_count[2] += 1
    elif score < 80:
        range_count[3] += 1
    else:
        range_count[4] += 1

# y軸標籤
index = np.arange(0, 25, 5)
# X軸刻度
labels = ['0~19', '20~39', '40~59', '60~79', '80~100']# y軸標籤
index = np.arange(0, 25, 5)
# X軸刻度
labels = ['0~19', '20~39', '40~59', '60~79', '80~100']
# 畫出長條圖
plt.bar(index, range_count, width=2)
# 設定X軸名稱
plt.xlabel('Range', fontsize=14)
# 設定Y軸名稱
plt.ylabel('Quantity', fontsize=14)
# 設定x軸標籤
plt.xticks(index, labels)
# 設定y軸標籤
plt.yticks(index)
# 設定圖名稱
plt.title('Score ranges count', fontsize=20)
# 輸出圖片檔案
plt.savefig('chart.png')
plt.close()

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