DING BANG的部落格

402_市場成交行情：折線圖

題目說明:

請開啟PYD04.py檔案，依下列題意進行組合改寫，使輸出值符合題意要求。作答完成請另存新檔為PYA04.py再進行評分。

設計說明:

請讀取果菜市場香蕉成交行情read.csv資料，主要有兩個欄位：成交日期、成交平均價。再以matplotlib輸出折線圖chart.png，輸出圖表的參數如下：

• 顯示圖例（legend）：banana
• 圖表標題：Market Average Price
• 以成交日期為X軸，X軸名稱：date
• 以成交平均價為Y軸，Y軸名稱：NT$
• Y軸下限15、上限25

輸入輸出:

輸入說明

讀取read.csv的內容

輸入輸出範例:

範例輸入_1

無

範例輸出_1

注意：
matplotlib套件的版本，會造成輸出的圖檔有差異，但不影響評分的準確性。
Code Judger平台會將您的程式，於伺服器中運行輸出圖檔進行評分。

待編修檔案:

# --開始--批改評分使用，請勿變動
import matplotlib as mpl
mpl.use('Agg')
# --結束--批改評分使用，請勿變動

# 載入 matplotlib.pyplot 並縮寫為 plt
import ___ as ___
# 載入 csv 模組
import ___

x = []
y = []

# 讀入 read.csv
with open('___', 'r', encoding='utf8') as csvfile:
    plots = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
    for row in plots:
        x.append(row[0])
        y.append(float(row[1]))

x_ticks = range(1, len(x) + 1)
plt.___(x_ticks, y, label=___)
plt.xticks(x_ticks, x)
plt.xlabel(___)
plt.ylabel(___)
plt.ylim(___)
# 添加圖表標題 title()
plt.___('Market Average Price')
plt.legend()
# 使用 savefig() 函數
plt.___('chart.png')
plt.close()

程式碼_1:

# --開始--批改評分使用，請勿變動
import matplotlib as mpl
mpl.use('Agg')
# --結束--批改評分使用，請勿變動

# 載入 matplotlib.pyplot 並縮寫為 plt
import matplotlib.pyplot as plt
# 載入 csv 模組
import csv

x = []
y = []

# 讀入 read.csv
with open('read.csv', 'r', encoding='utf8') as csvfile:
    plots = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
    for row in plots:
        x.append(row[0])
        y.append(float(row[1]))

x_ticks = range(1, len(x) + 1)
plt.plot(x_ticks, y, label='banana')
plt.xticks(x_ticks, x)
plt.xlabel('date')
plt.ylabel('NT$')
plt.ylim(15,25)
# 添加圖表標題 title()
plt.title('Market Average Price')
plt.legend()
# 使用 savefig() 函數
plt.savefig('chart.png')
plt.close()

程式碼_2:

# --開始--批改評分使用，請勿變動
import matplotlib as mpl
mpl.use('Agg')
# --結束--批改評分使用，請勿變動

# 載入 matplotlib.pyplot 並縮寫為 plt
import matplotlib.pyplot as plt
# 載入 csv 模組
import csv

x,y = [],[]

# 讀入 read.csv
with open('read.csv', 'r', encoding='utf8') as csvfile:
    plots = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
    for row in plots:
        x.append(row[0])
        y.append(float(row[1]))

x_ticks = range(1, len(x) + 1)
plt.plot(x_ticks, y, label='banana')
plt.xticks(x_ticks, x)
plt.xlabel('date')
plt.ylabel('NT$')
plt.ylim(15,25)
# 添加圖表標題 title()
plt.title('Market Average Price')
plt.legend()
# 使用 savefig() 函數
plt.savefig('chart.png')
plt.close()

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